AI Prompt engineer là gì?
Kỹ sư ra lệnh cho trí tuệ nhân tạo (hay AI Prompt engineer) là một trong những khái niệm nổi bật trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI) và đóng một vai trò quan trọng trong việc tạo ra các ứng dụng thông minh và trải nghiệm người dùng xuất sắc. Tuy nhiên, nhiều người vẫn còn mơ hồ về vai trò và chức năng cụ thể của một kỹ sư ra lệnh cho AI.
Trong lĩnh vực AI, kỹ sư ra lệnh cho AI là một người chuyên nghiên cứu và phát triển các câu hỏi, gợi ý hoặc câu lệnh dành cho hệ thống AI, như các mô hình xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) hoặc các hệ thống có khả năng xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Nhiệm vụ chính của kỹ sư ra lệnh cho AI là “đào tạo”" AI để chúng tạo ra kết quả tốt hơn, chính xác hơn bằng cách biên soạn câu hỏi hoặc các đoạn văn bản cho chatbot AI để kiểm tra và tùy chỉnh câu trả lời của chúng.
Kỹ sư ra lệnh cho AI đóng vai trò quan trọng trong việc tạo ra các hệ thống AI có khả năng đối thoại hoặc thực hiện nhiệm vụ cụ thể. Họ sẽ tối ưu hóa cách mà thông tin được truyền đến hệ thống AI thông qua các câu hỏi hoặc gợi ý để đảm bảo rằng AI hiểu rõ ý muốn của người dùng và có thể cung cấp câu trả lời hoặc dịch vụ phù hợp.
Gọi là kỹ sư, nhưng người làm công việc này không nhất thiết phải biết viết mã (code), lập trình. Nhiệm vụ của họ là viết và tùy chỉnh câu lệnh, đoạn văn bản để AI thực hiện theo yêu cầu. Với các công ty trí tuệ nhân tạo, kỹ sư ra lệnh AI còn giúp phát triển và cải tiến mô hình tương tác giữa người và máy móc, giúp AI hạn chế những câu trả lời không chính xác. Họ không cần am hiểu công nghệ hay máy tính, họ có thể đến từ các lĩnh vực lịch sử, triết học, hội họa, âm nhạc..., có kiến thức nhất định về một số vấn đề cuộc sống cũng như biết cách sử dụng câu chữ.
Trong khi AI tập trung vào việc tự động hóa các tác vụ và làm cho công việc trở nên đơn giản hơn, nhiều người vẫn gặp khó khăn trong việc hiểu cách sử dụng công nghệ đúng cách. Các công cụ AI tạo sinh như ChatGPT đã được áp dụng rộng rãi trong các tổ chức, doanh nghiệp trên toàn thế giới, qua đó có thể nâng cao năng suất của doanh nghiệp.
Tuy nhiên, để tận dụng tối đa công nghệ, các tổ chức doanh nghiệp phải sử dụng nó một cách hợp lý. Mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) là đối tác hội thoại nâng cao sử dụng NLP để hiểu và tạo văn bản giống con người. Đó là nền tảng của AI tạo sinh.
Để nhận được câu trả lời cho một truy vấn, người dùng cần ra lệnh cho ChatGPT bằng một câu lệnh hoặc gợi ý. Mặc dù ChatGPT có thể đưa ra câu trả lời nhưng đó có thể không phải là kết quả mong muốn mà người dùng đang tìm kiếm.
Vì vậy cần phải có các kỹ thuật trong việc đưa ra các câu hỏi, gợi ý hoặc câu lệnh dành cho hệ thống AI. Các mô hình AI tạo sinh cung cấp kết quả cho người dùng dựa trên những gợi ý, câu lệnh mà các kỹ sư ra lệnh cho AI xây dựng. Nếu những gợi ý, câu lệnh không chính xác hoặc không đầy đủ có thể không mang lại kết quả mong muốn và cần nhiều nỗ lực hơn để tinh chỉnh chúng.
Sự cần thiết của kỹ sư ra lệnh cho AI
Các tổ chức, doanh nghiệp trên toàn thế giới đã và đang đầu tư vào các công cụ AI tạo sinh tuy nhiên họ cũng nhận ra rằng việc thúc đẩy công nghệ không dễ dàng như người ta tưởng. Mặc dù bất kỳ nhân viên nào cũng có thể đưa ra các câu lệnh để hệ thống AI thực hiện nhưng để có được kết quả tốt nhất, các tổ chức, doanh nghiệp cần phải có một chuyên gia ra lệnh cho AI. Như vậy, vai trò của kỹ sư ra lệnh cho AI đã nhanh chóng phát triển.
Các kỹ sư ra lệnh cho AI chịu trách nhiệm làm việc với các nhóm đa chức năng để thiết kế các câu hỏi, gợi ý cho AI tạo sinh, thảo luận về việc phát triển sản phẩm và xác định cách sử dụng các công cụ AI. Nói một cách đơn giản, các kỹ sư ra lệnh cho AI thiết kế, phát triển và tinh chỉnh các gợi ý văn bản AI tạo sinh để sử dụng cho các ứng dụng khác nhau.
Mặc dù vai trò này nghe có vẻ đơn giản nhưng việc tìm kiếm kỹ sư ra lệnh cho AI phù hợp là một thách thức đối với hầu hết các tổ chức hiện nay. Hầu hết các tổ chức nhận ra sự cần thiết phải thuê kỹ sư ra lệnh cho AI sau khi đầu tư mạnh vào các công cụ AI có tính sáng tạo nhưng vẫn không thu được giá trị cao nhất từ khoản đầu tư của họ.
Theo một nghiên cứu của công ty cung cấp nguồn nhân lực Workyard (Mỹ), các kỹ sư ra lệnh cho AI đứng đầu danh sách các công việc có nhu cầu cao nhất trong lĩnh vực công nghệ hiện nay. Danh sách này dựa trên việc đánh giá dữ liệu từ các nguồn tìm kiếm trên Google, LinkedIn và các cơ hội việc làm trên trang cung cấp dịch vụ việc làm Indeed cũng như số lượng chuyên gia hiện có.
Để trở thành kỹ sư ra lệnh cho AI cần các yếu tố gì?
Ngày nay có nhiều khóa học trực tuyến để đào tạo kỹ sư ra lệnh cho AI ở các trường đại học cũng như các công ty phát triển AI trên thế giới. Tuy nhiên, hầu hết các đơn vị đào tạo đều cho rằng kỹ sư ra lệnh cho AI cần kỹ năng mềm hơn là kỹ năng về kỹ thuật.
Kỹ năng mềm bao gồm kỹ năng giao tiếp và tổ chức, trong đó kỹ năng giao tiếp là quan trọng nhất, vì vai trò này liên quan đến việc liên tục giao tiếp với AI và với các nhóm. Kỹ sư ra lệnh cho AI phải chính xác và rõ ràng trong câu lệnh của họ. Tất cả đều nhằm hoàn thiện các chi tiết và độ sâu của từng câu lệnh để có được kết quả tốt nhất.
Một kỹ năng quan trọng khác là chuyên môn về từng lĩnh vực. Ví dụ: một kỹ sư ra lệnh cho AI trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe cần hiểu các thuật ngữ, các vấn đề liên quan đến chăm sóc sức khỏe để đảm bảo cho hệ thống AI cung cấp các thông tin chính xác.
Trong một bài đăng trên trang mạng định hướng kinh doanh LinkedIn (Mỹ), Vaikuntan Rajaratnam, một chuyên gia về y tế giải thích rằng, kỹ thuật ra lệnh cho AI trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe có nghĩa là thiết kế các câu lệnh giúp mô hình AI tạo ra các chẩn đoán phân biệt, đề xuất các lựa chọn điều trị hoặc thậm chí soạn thảo tài liệu giao tiếp với bệnh nhân.
Trong tương lai, liệu công nghệ có thay thế các kỹ sư ra lệnh cho AI?
Các chuyên gia công nghệ trên thế giới cho rằng, khi nhu cầu về kỹ sư ra lệnh cho AI tăng lên, công nghệ cũng sẽ phát triển để giải quyết vấn đề. Các nhà nghiên cứu của công ty trí tuệ nhân tạo DeepMind của Google đã tạo ra một chương trình có tên OPRO. OPRO giúp các mô hình ngôn ngữ lớn thử các câu lệnh khác nhau cho đến khi đạt được câu lệnh gần nhất với việc giải quyết một nhiệm vụ.
Trong một bài nghiên cứu, nhóm nghiên cứu cho biết OPRO dự kiến sẽ tối ưu hóa mọi thứ bằng mô hình ngôn ngữ. Điều này giúp chương trình đưa ra câu trả lời tốt hơn, không chỉ tiết kiệm thời gian cho doanh nghiệp mà còn có thể giảm sự phụ thuộc vào các kỹ sư ra lệnh cho AI trong tương lai.
Tuy nhiên, trong tương lai gần các chương trình tự động hóa chưa kịp phát triển để có thể thay thế các kỹ sư ra lệnh cho AI, vì vậy hiện tại, vai trò của các kỹ sư ra lệnh cho AI vẫn rất được các tổ chức, doanh nghiệp coi trọng.
Một số tổ chức, doanh nghiệp trên thế giới đang đưa ra mức lương lên tới hơn 300.000 USD mỗi năm cho vị trí kỹ sư ra lệnh cho AI. Chẳng hạn, năm ngoái công ty Anthropic – một công ty khởi nghiệp do Google hậu thuẫn có trụ sở tại thành phố San Francisco (Mỹ) đã quảng cáo mức lương lên tới 335.000 USD/năm cho vị trí kỹ sư ra lệnh cho AI.
